AgentGPT 快速上手教程

是什么

AgentGPT 是一个开源的浏览器端 AI 智能体平台，让你能在浏览器中组装、配置并部署自主 AI 智能体。你只需给它一个名字和一个目标，它就会自动拆解任务、执行任务、从结果中学习，一步步朝着目标前进 🤖。

项目基于 Next.js 13 + FastAPI 构建，使用 LangChain 作为 LLM 工具链，数据库采用 MySQL（通过 Docker 运行），前端样式使用 TailwindCSS。

能干什么

• 自定义 AI 助手：给 AI 起名字，设定任意目标（如“写一篇关于量子计算的博客”）
• 自主任务执行：AI 会自动思考需要做什么、执行任务、评估结果，然后迭代下一步
• 浏览器端运行：无需安装复杂环境，配置好后在浏览器里操作
• 可扩展：支持 OpenAI API、Serper 搜索 API、Replicate 图像生成等

怎么装

前置准备

请确保已安装以下工具：

• 代码编辑器（推荐 VS Code）
• Node.js（版本 ≥ 18）
• Git
• Docker Desktop（安装后需注册并登录）
• OpenAI API 密钥（必选）
• Serper API 密钥（可选，用于搜索功能）
• Replicate API Token（可选，用于图像生成）

安装步骤

1. 打开终端（VS Code 中按 Ctrl + ~ 或 Control + ~）

2. 克隆仓库并进入目录：

   Mac / Linux 用户：

   git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
   cd AgentGPT
   ./setup.sh
   

   Windows 用户：

   git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
   cd AgentGPT
   ./setup.bat
   

3. 按脚本提示配置：输入你的 OpenAI API 密钥（以及可选的 Serper、Replicate 密钥）

4. 等待服务启动：脚本会自动启动 Docker 容器、后端和前端

5. 打开浏览器访问 http://localhost:3000

怎么用第一个例子

1. 打开浏览器进入 http://localhost:3000
2. 在输入框中给 AI 起个名字，比如“小助手”
3. 在目标框中输入一个具体目标，例如：

   “帮我整理一份 Python 入门学习路线，包含推荐书籍和在线资源”

4. 点击“Deploy Agent”按钮
5. 观察 AI 自动拆解任务、执行搜索、生成结果的过程

小提示：目标越具体、范围越小，AI 执行效果越好。可以先从简单任务开始尝试。

社区资源

• 官方文档：https://reworkd.ai/docs
• Discord 社区：https://discord.gg/gcmNyAAFfV
• Twitter：https://twitter.com/reworkdai
• GitHub 仓库：https://github.com/reworkd/AgentGPT
• 在线体验：https://agentgpt.reworkd.ai（国内访问可能受限）

翻译整理自 GitHub README，原文：https://github.com/reworkd/AgentGPT