CrewAI 快速上手教程（GitHub README 中文整理）

CrewAI 快速上手教程

是什么

CrewAI 是一个开源的 Python 框架，专为构建生产级的多智能体（Multi-Agent）工作流而设计。它提供了高层抽象和底层 API，让开发者能够轻松编排多个 AI 智能体协同完成任务。

CrewAI 的核心概念有两个：

• Crews：通过角色分工让 AI 智能体自主协作，实现集体智能。
• Flows：基于事件驱动的自动化流程，支持精确的工作流控制、单次 LLM 调用，以及与 Crews 的原生集成。

能干什么

CrewAI 适用于各种需要多个 AI 智能体协作的场景，例如：

• 自动化内容生成（如撰写职位描述、报告）
• 旅行规划（多角色分工收集信息、制定行程）
• 股票分析（多智能体并行分析数据）
• 复杂的业务流程自动化

目前已有超过 10 万名开发者通过社区课程获得认证，CrewAI 正在成为生产级智能体自动化的标准方案。

怎么装

确保你的环境已安装 Python >= 3.10 且 < 3.13。

# 安装核心包
pip install crewai

# 如果需要工具包（可选）
pip install 'crewai[tools]'

怎么用：第一个例子

下面是一个最简单的 CrewAI 示例，创建一个由两个智能体组成的团队，协作撰写一篇关于 AI 的短文。

from crewai import Agent, Task, Crew, Process

# 1. 定义智能体
researcher = Agent(
    role="研究员",
    goal="搜索并整理关于 AI 的最新信息",
    backstory="你是一名资深科技研究员，擅长快速获取并总结技术趋势。",
    verbose=True,
    allow_delegation=False
)

writer = Agent(
    role="写手",
    goal="根据研究员提供的信息撰写一篇通俗易懂的文章",
    backstory="你是一名科技写手，擅长把复杂技术概念讲得清晰有趣。",
    verbose=True,
    allow_delegation=False
)

# 2. 定义任务
research_task = Task(
    description="搜索 AI 领域的最新进展，整理出 3 个关键趋势。",
    agent=researcher,
    expected_output="一份包含 3 个 AI 趋势的清单，每个趋势附带简要说明。"
)

write_task = Task(
    description="根据研究员提供的信息，撰写一篇 300 字左右的科普文章。",
    agent=writer,
    expected_output="一篇 300 字左右的科普文章，语言通俗易懂。"
)

# 3. 组建团队并执行
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, write_task],
    process=Process.sequential  # 按顺序执行任务
)

result = crew.kickoff()
print(result)

运行后，CrewAI 会自动让研究员先搜索信息，再让写手根据信息撰写文章。

社区资源

• 官方文档：docs.crewai.com
• 社区论坛：community.crewai.com
• 学习课程：learn.crewai.com（含认证）
• 博客：blog.crewai.com
• GitHub 仓库：github.com/crewAIInc/crewAI

翻译整理自 GitHub README，原文：https://github.com/crewAIInc/crewAI