FastGPT 快速上手教程
是什么
FastGPT 是一个开源的 AI Agent 构建平台，基于大语言模型（LLM）打造。它提供了开箱即用的数据处理、模型调用能力，并支持通过可视化 Flow（工作流）进行编排，让你能快速搭建复杂的 AI 应用场景。
项目地址：GitHub - labring/FastGPT
能干什么
FastGPT 的核心功能覆盖了 AI 应用开发的多个环节：
- 应用编排：支持 Agent 模式、对话工作流、插件工作流，包含基础的 RPA（机器人流程自动化）节点，以及双向 MCP（模型上下文协议）集成。
- 应用调试：提供知识库单点搜索测试、对话反馈引用修改、完整调用链路日志、应用评测等功能。
- 知识库管理：支持多库复用混用、chunk 记录修改删除；可手动输入、分段导入、QA 拆分导入；支持 txt、md、html、pdf、docx、pptx、csv、xlsx 等多种格式；还支持混合检索与重排、API 知识库。
- OpenAPI 接口：提供兼容 GPT 接口的 completions 接口，以及知识库、对话的 CRUD 操作。
- 运营能力：支持免登录分享窗口、Iframe 一键嵌入、对话记录查阅与标注、应用运营日志。
- 其他：可视化模型配置、语音输入输出、模糊输入提示、模板市场。
怎么装
Docker 快速部署（推荐）
在终端执行以下命令，根据引导完成输入即可拉取配置并启动：
# 输入命令拉取配置文件
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# 启动
docker compose up -d
启动后，通过 http://localhost:3000 访问 FastGPT，默认账号为 root，密码为 1234。
如果遇到问题，可查看完整 Docker 部署教程
其他部署方式
- 云服务版本：如果你不需要私有化部署，可直接使用官方提供的云服务：fastgpt.io
- Sealos Cloud 一键部署：适用于快速在集群中部署
- 本地开发：参考本地开发文档
怎么用第一个例子
- 启动 FastGPT 后，用
root / 1234 登录后台。
- 创建一个新应用，选择「对话」类型。
- 在应用设置中，选择一个可用的大模型（如 GPT 系列或国产模型）。
- 添加一个知识库（可选）：上传一个 PDF 或 txt 文件，系统会自动分段并建立索引。
- 回到对话界面，输入你的问题，FastGPT 会基于知识库内容进行回答。
- 如果想编排更复杂的工作流，可以进入「工作流」编辑界面，拖拽节点（如输入、LLM 调用、条件判断、输出）来构建自动化流程。
社区资源
翻译整理自 GitHub README，原文：https://github.com/labring/FastGPT
