是什么
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI 平台，专为完全离线运行而设计。它支持多种大语言模型（LLM）运行环境，如 Ollama 和兼容 OpenAI 接口的 API，并内置了 RAG（检索增强生成）推理引擎，是一套强大的 AI 部署方案。
项目主页：https://github.com/open-webui/open-webui
能干什么
Open WebUI 把 AI 能力打包成一个完整的 Web 应用，你可以用它来：
- 聊天与协作：与本地或远程的 LLM 对话，支持多轮对话、实时消息流、任务清单（checklist）自动推进。
- 构建专属 Agent：为基础模型添加自定义指令、工具和知识库，打造特定领域的智能助手。
- 团队共享空间（Channels）：创建实时频道，让团队成员和 AI 模型在同一时间线上协作，支持回复、置顶、权限控制。
- 笔记与文档：在对话之外独立撰写笔记，支持富文本编辑、AI 改写，并可将笔记注入到任意对话中。
- 日历与日程管理：内置个人/共享日历，支持周/月视图、重复事件、颜色标签、参会人管理，模型可通过函数调用帮你管理日程。
- 自动化任务：设置定时提示，自动运行并生成结果，结果会同步到日历，点击即可回溯到对应的对话。
- 语音/视频通话：集成多种语音识别（Whisper、OpenAI、Deepgram 等）和语音合成引擎，支持免提交互。
- 本地 RAG：接入本地文档库，让 AI 基于你的私有知识回答问题，支持 9 种向量数据库。
- 持久化存储：内置键值存储 API，可用于构建排行榜、日志、协作工具等。
怎么装
方式一：Docker（推荐）
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
启动后访问 http://localhost:3000。
如需使用 Ollama 本地模型，请使用 :ollama 标签的镜像。
方式二：pip 安装
pip install open-webui
open-webui serve
方式三：Kubernetes
支持 kubectl、kustomize 和 Helm 部署，详见官方文档。
怎么用第一个例子
- 启动服务：按上述任意方式安装并启动后，浏览器打开
http://localhost:3000。
- 注册管理员账号：首次访问会引导你创建第一个用户，该用户自动成为管理员。
- 连接模型：
- 如果本地运行了 Ollama，Open WebUI 会自动发现模型。
- 也可以进入设置页面，添加 OpenAI 兼容的 API 地址（如 LMStudio、GroqCloud 等）。
- 开始对话：在聊天框输入问题，选择模型，按回车即可。
- 上传文档做 RAG：点击聊天框旁的文档图标，上传 PDF、TXT 等文件，AI 会自动读取内容并基于文档回答。
社区资源
翻译整理自 GitHub README，原文：https://github.com/open-webui/open-webui
