airunway-aks-setup微软官方放心用在已有 AKS 集群上一路安装 AI Runway 控制器、推理引擎,直到跑通第一个模型。
这个技能会按 6 个步骤完成 AKS 上的 AI Runway 端到端搭建:先检查现有集群与 kubeconfig 上下文、盘点节点和 GPU;再安装控制器与 CRD;接着检测 GPU 型号并标记 bfloat16 等兼容性限制;随后推荐并安装 KAITO、Dynamo 或 KubeRay 等推理提供方;最后挑选模型完成首次部署并验证 Ready 状态。流程直接通过 kubectl 和 make 操作集群,不需要 MCP 工具,也支持 skip-to-step N 从中间步骤继续。
适合已有 AKS 集群、想把 AI Runway 从 0 装起来并跑通第一个模型的用户。若需要 GPU 推理,必须提前准备 GPU 节点池;A100-80GB 等高端 GPU 每小时可能 3–5 美元以上,扩容前务必确认成本。如果还没有集群,本技能会先转交给 azure-kubernetes 技能处理。
在下面找到你用的工具,复制命令粘进终端就装好了:
npx skills add microsoft/azure-skills 装好后不用任何配置,直接在对话里说:
我已有一个 AKS 集群,请帮我从头搭建 AI Runway 并部署第一个可运行模型。 AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill,不需要手动开关。
SKILL.mdreferences/ 不能。本技能假设已有 AKS 集群。如果没有,我会先转交 azure-kubernetes 技能帮你创建(GPU 推理建议同时创建 GPU 节点池),然后再回到这里继续。
GPU 节点池费用很高,例如 A100-80GB 约每小时 3–5 美元以上。在创建或扩容 GPU 节点前,我会先确认你了解这笔开销,避免账单惊吓。
可以。你直接说 skip-to-step N(例如 skip-to-step 3),我会从第 N 步开始,并假设之前的步骤已经完成。