azure-aigateway微软官方放心用把 Azure API Management 配成 AI 网关，统一管理大模型、MCP 工具和 Agent 的调用、安全与成本。
这个 Skill 帮你把 Azure API Management（APIM）变成 AI 网关，给 Azure OpenAI、AI Foundry 模型或普通 API 后端统一加上语义缓存、Token 限流、负载均衡、内容安全和越狱检测等策略。你可以通过 Azure CLI 直接添加 AI 后端、配置策略顺序、查看网关地址和订阅密钥，并用 curl 测试经网关转发的 OpenAI 调用。策略推荐按「鉴权 → 语义缓存 → Token 限制 → 内容安全 → 后端选择 → 指标埋点」的顺序组合。
适合已经或准备用 Azure OpenAI / AI Foundry 的企业开发者，以及想把内部 API 转成 MCP Server 并提供给 Agent 的团队。前提是需要先通过 azure-prepare 部署好 APIM 实例，并且本机安装有 Azure CLI（az）；APIM 还需被赋予目标 AI 资源的「Cognitive Services User」角色，否则后端会报 401。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add microsoft/azure-skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
帮我把当前 APIM 实例配成 AI 网关，接入 Azure OpenAI 后端并开启语义缓存和 Token 限流。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.mdreferences/ 是的。本 Skill 只负责网关策略与后端配置，APIM 实例本身的创建、网络和订阅密钥需要通过 azure-prepare 完成。
可以。主要以 Azure OpenAI 和 AI Foundry 为最佳实践，但只要是 HTTP 后端都能接入，只是策略示例需要按实际接口微调。
先检查 `score-threshold` 是否设得过高，可降到 0.7 试试；另外确认 `vary-by` 参数没有把每次请求都变成不同缓存键。