bigquery-basicsGoogle官方放心用让 AI 直接查询和管理 BigQuery 数据仓库里的数据集、表和任务。
装上这个 Skill，AI 就能通过 BigQuery 的 bq 命令行或 API 帮你完成数据仓库的日常操作：创建数据集和表、定义 Schema、运行标准 SQL 查询、查看作业状态，还能做简单的数据导入和基础分析。你可以让它直接查询表、列出数据集结构、管理视图，而不用自己记复杂的 bq 参数。该 Skill 会同时加载 bq CLI 用法、客户端库、MCP 服务端和 Terraform 基础设施即代码等参考文档，遇到产品细节还能调用 Developer Knowledge MCP 查官方资料。
它适合需要经常从数据仓库取数、排查表结构、批量建表或跑临时 SQL 的分析师和开发者。前提是 GCP 项目已启用 BigQuery API 且账号拥有对应 IAM 权限；初次使用建议先确认数据集地区和存储/查询计费方式，扫描大表会产生费用，跑查询前最好加上 LIMIT 控制扫描量，并避免在生产表上直接做破坏性操作。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add google/skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
查一下 us 地区里所有数据集的列表，并告诉我每个数据集有多少张表。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.mdreferences/ 需要在 GCP 项目中启用 BigQuery API，可运行 gcloud services enable bigquery.googleapis.com；同时账号要具备 BigQuery Data Viewer 或 Editor 等 IAM 角色。
不能。该 Skill 只管理数据集、表、SQL 查询和作业；预测、异常检测等 ML 能力请搭配 bigquery-ai-ml Skill 使用。
BigQuery 按查询扫描量计费，扫描大表或公共数据集也可能消耗项目配额。建议查询时加 LIMIT、使用分区表，并开启查询估算查看扫描字节数。