分析HCLS领域生物标志物发现与验证——分类标志物意图、选择特征选择和交叉验证策略、避免数据泄露、规划外部验证。适用于用户询问发现/开发/验证生物标志物、从高维组学或临床数据选特征、设计验证研究、选择评估指标、确定样本量、整合多组学信号或评估临床实用性。
分析HCLS领域生物标志物发现与验证——分类标志物意图、选择特征选择和交叉验证策略、避免数据泄露、规划外部验证。适用于用户询问发现/开发/验证生物标志物、从高维组学或临床数据选特征、设计验证研究、选择评估指标、确定样本量、整合多组学信号或评估临床实用性。
AWS 出品（官方仓库直接分发），属于 SKILL.md 开放标准技能：装一份，Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 都能用。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add awslabs/hcls-agent-skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
接下来这个任务请用 biomarker-discovery 技能来做AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
AWS 官方 GitHub 仓库（awslabs/hcls-agent-skills）直接分发，本站核对于 2026-07-24。纯指令型，无可执行脚本。
终端跑 npx skills add awslabs/hcls-agent-skills，安装器会自动识别你装的 AI 工具（Claude Code/Codex/Cursor/Gemini CLI 都支持），在列表里选 biomarker-discovery 即可。