deploy-model微软官方看清再用按你的意图自动完成 Azure OpenAI 模型部署、自定义配置与容量查询。
这是一个 Azure OpenAI 模型部署的统一入口。它会先分析你的意图：只想快速上线模型时走 Preset 模式，用默认配置完成部署；需要指定版本、SKU、容量或 RAI 内容过滤策略时走 Customize 模式；想查哪个区域/项目有 quota 时走 Capacity Discovery。执行前它会通过 Azure CLI / MCP / 门户校验模型是否支持目标 SKU、订阅是否还有剩余配额，并确认目标项目与区域，再真正发起部署。
适合非 azd 托管的 Foundry 项目或临时性部署。如果你想用特定版本、PTU 或内容过滤器，或者先找有容量的最佳区域再部署，都可以用它。注意：azd 托管的项目应走 azure.yaml + azd provision 的 Bicep 流程；它也不用于列出或删除已有部署。需要 Azure 订阅、Azure OpenAI / Foundry 项目及对应模型配额。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add microsoft/azure-skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
帮我在当前项目里用默认配置部署一个 gpt-4o 模型。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.mdTEST_PROMPTS.mdcapacity/customize/preset/scripts/ 不建议。azd 托管的项目应在 azure.yaml 的 services.ai-project.deployments[] 里声明，由 azd provision 通过 Bicep 部署。只有非 azd 管理或临时部署才适合用此技能。
防止误部署到错误资源。技能会按 PROJECT_RESOURCE_ID 环境变量、提示词中的项目名或当前项目推荐目标，并在执行前展示项目、区域和资源组供你确认。
可以。使用 Customize 模式可自选模型版本、SKU、容量和 RAI 内容过滤策略；若只给模型名则用 Preset 模式快速部署。