gke-app-onboardingGoogle官方放心用AI 会按步骤把你的应用做成容器镜像，并首次部署到 GKE 集群。
这个技能提供了一条把应用首次搬上 GKE 的完整工作流：先评估应用的语言栈、依赖、配置、状态、端口和健康接口；然后帮你写多阶段 Dockerfile 或使用 Cloud Native Buildpacks 自动打包；接着把镜像推送到 Artifact Registry，并开启漏洞扫描；再生成带资源请求/限制、存活/就绪探针、多副本和 Service 的 Kubernetes 清单；最后通过 MCP 工具或 kubectl 把应用部署到集群，并验证滚动发布状态。
适合第一次把应用容器化、迁移到 GKE，或需要从零生成可运行清单的场景。注意它不处理 GKE 集群管理、节点升级等运维操作，那些请用 gke-basics 或 gke-upgrades。使用前需要能访问 GKE 集群、Artifact Registry 仓库，建议应用以非 root 运行、日志输出到 stdout/stderr，并暴露健康检查端点。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add google/skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
我要把一个 Python Web 应用首次部署到 GKE，帮我做容器化并生成部署清单。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.mdassets/ 需要。它不只是写 Dockerfile，还会帮你推镜像、开漏洞扫描、生成 K8s 清单、配置探针、执行部署并验证滚动状态，覆盖首次上云的全流程。
不能。它只负责应用首次上云和容器化，不涉及集群管理、节点升级等运维操作，这类需求请使用 gke-basics 或 gke-upgrades。
生成的 Deployment 默认配置 liveness/readiness 探针。如果应用没有 /healthz、/readyz 等端点，需要先暴露对应接口或修改探针路径，否则 Pod 可能反复重启。