gke-cluster-creationGoogle官方放心用按 Google 最佳实践帮你创建 GKE 集群，并审计生产就绪配置。
该 Skill 用于规划和创建 Google Kubernetes Engine 集群。它内置 Autopilot（金线默认值）、Standard Regional、GPU/AI Inference、AI Hypercompute 等模板，会先查看已有集群、确认项目与位置，再带你选择模式并解释 Autopilot（Google 托管节点、按 Pod 计费）与 Standard（自建节点池、完全控制）的取舍。接着它按金线配置生成命令或 MCP 调用，创建私有节点、VPC 原生网络、Workload Identity、Shielded Nodes、自动扩缩、发布频道等最佳实践，创建后还会跟踪操作并校验集群状态。
适合 DevOps 首次搭 GKE、在 Autopilot 与 Standard 之间犹豫、需要 GPU/AI 推理集群，或想给现有集群做生产就绪审计的场景。使用前需准备好 project_id、region/zone、集群名称与环境类型，并确保有 container.clusters.create 等权限及 GKE API 已启用。它不负责应用部署与上线配置，这类需求请用 gke-app-onboarding。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add google/skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
在 asia-east1 用 Autopilot 模板创建名为 prod 的 GKE 集群。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.md 可以按最佳实践审计现有集群：检查是否开启私有节点、Workload Identity、Shielded Nodes、发布频道、自动扩缩容等，并给出改进建议。
默认选 Autopilot，Google 托管节点且按 Pod 资源计费；只有需要自定义内核/OS、特权容器、完整节点控制或特殊 DaemonSet 时才选 Standard。
需要 GCP project_id、目标 region/zone、集群名称、环境类型，以及创建集群的 IAM 权限和已启用的 GKE API；若用私有集群，还要确认控制面访问白名单。