google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouseGoogle官方放心用帮 AI 梳理需求并设计跨云治理型湖仓方案，让智能体能跨数据源做联合查询与分析。
这个 Skill 让 AI 扮演解决方案架构师，帮你从需求梳理、技术拆解、产品选型到部署验证，设计一套面向智能体 AI 的 Google Cloud 无边界开放湖仓。AI 会先确认你的数据源、元数据治理、安全凭据、计算需求和智能体查询场景；然后调用 Google Cloud 官方文档（混合多云、湖仓、跨云分析等）做知识 grounding，按 references/product_mapping.md 映射产品，并用 Mermaid 画出架构图，其中 Managed Service for Apache Spark 作为连接数据接入层与服务层的共享组件。
适合场景：企业要打通本地/其他云与 Google Cloud 的数据孤岛，让 AI 智能体能用自然语言跨库做联邦查询；或者需要多产品联合的治理、安全湖仓方案。不适合单一云数据仓库或无 AI 负载。使用前最好已明确主要数据源、查询类型和合规要求，否则 AI 会反复跟你确认需求。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add google/skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
我要把 AWS S3、本地 IDC 和 BigQuery 打通，让智能体能用自然语言跨源分析，帮我设计一套无边界湖仓方案。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.mdassets/references/ 不需要成为专家，但你得清楚自己的数据源、查询场景和安全合规要求，AI 会引导你补充细节。
可以。Skill 会输出标准 Mermaid 语法，复制到支持 Mermaid 的 Markdown、Confluence 或 Notion 中即可渲染。
不是。它专门设计用来连接本地、AWS、Azure 等外部数据源，与 Google Cloud 一起做联邦查询。