google-cloud-waf-performance-optimizationGoogle官方放心用让 AI 按 Google Cloud 架构最佳实践，评估你的工作负载性能并给出优化建议。
该技能基于 Google Cloud Well-Architected Framework（WAF）的「性能优化」支柱，为 GCP 工作负载生成性能导向的架构建议。它会围绕四大核心原则——合理规划资源分配、利用弹性伸缩、推动模块化设计、持续监控与改进——向你提出针对性的评估问题，并借助官方 grounding 文档给出可落地的建议。过程中会结合 Compute Engine MIG、GKE、Cloud Run、Cloud CDN、Memorystore、Cloud Trace、Cloud Profiler、Cloud Monitoring 等产品，帮助你识别瓶颈、优化资源选型与扩展策略。
适合在规划新应用、上线前架构评审或性能调优时使用，目标用户是云架构师、DevOps 和开发团队。要获得高质量结果，你需要提供具体的工作负载信息，如当前使用的 GCP 服务、流量模式、延迟/吞吐量目标和已知的性能痛点。注意，该技能输出的是评估清单与建议，不能直接替你修改配置或代码，落地实施仍需在 GCP 控制台、IaC 或应用层完成。
在下面找到你用的工具，复制命令粘进终端就装好了：
npx skills add google/skills装好后不用任何配置，直接在对话里说：
我有一个部署在 GCP 上的电商网站，帮我按性能优化支柱评估架构并给出改进建议。AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill，不需要手动开关。
SKILL.md 不会。它只输出基于 Google Cloud WAF 的评估问题、检查清单和改进建议，具体的配置调整、代码改动和基础设施落地仍需你或团队在 GCP 控制台、IaC 或应用层完成。
建议说明工作负载类型、当前使用的 GCP 产品、流量特征、性能目标（如延迟、吞吐量）以及已知瓶颈。信息越具体，AI 越能精准选择评估维度和推荐服务。
它会严格围绕 WAF「性能优化」支柱的四大原则展开，引用官方 grounding 文档，并按资源分配、弹性、模块化、持续监控四个维度系统评估，而不是泛泛地给出调优技巧。