分析基于真实世界数据的药物流行病学研究设计以进行因果推断——选择活性比较剂新用户设计、模拟目标试验、避免不朽时间偏倚、使用边际结构模型处理时变混杂、选择倾向评分方法。适用于用户询问设计药物安全性或有效性研究、在倾向评分匹配/加权/分层间选择、模拟目标试验、处理不朽时间偏倚、应用边际结构模型等。
分析基于真实世界数据的药物流行病学研究设计以进行因果推断——选择活性比较剂新用户设计、模拟目标试验、避免不朽时间偏倚、使用边际结构模型处理时变混杂、选择倾向评分方法。适用于用户询问设计药物安全性或有效性研究、在倾向评分匹配/加权/分层间选择、模拟目标试验、处理不朽时间偏倚、应用边际结构模型等。
AWS 出品(官方仓库直接分发),属于 SKILL.md 开放标准技能:装一份,Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 都能用。
在下面找到你用的工具,复制命令粘进终端就装好了:
npx skills add awslabs/hcls-agent-skills 装好后不用任何配置,直接在对话里说:
接下来这个任务请用 pharmacoepidemiology 技能来做 AI 检测到任务匹配时会自动加载这个 Skill,不需要手动开关。
AWS 官方 GitHub 仓库(awslabs/hcls-agent-skills)直接分发,本站核对于 2026-07-24。纯指令型,无可执行脚本。
终端跑 npx skills add awslabs/hcls-agent-skills,安装器会自动识别你装的 AI 工具(Claude Code/Codex/Cursor/Gemini CLI 都支持),在列表里选 pharmacoepidemiology 即可。