🍒 Cherry Studio 快速上手教程

是什么

Cherry Studio 是一款开源的 AI 桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 三大平台。它让你在一个统一的界面里，连接多种大语言模型（LLM）提供商，无需在多个网页或终端之间来回切换。

项目由 CherryHQ 团队维护，在 GitHub 上开源，社区活跃，支持多语言界面（包括简体中文）。

能干什么

• 多模型聚合：同时接入 OpenAI、Claude、Gemini、本地部署的模型等多种 LLM，在一个窗口内自由切换对话。
• 对话管理：创建多个会话，保存历史记录，方便回溯和整理。
• 跨平台使用：桌面原生应用，体验流畅，支持快捷键和系统托盘。
• 本地优先：对话数据存储在本地，隐私安全可控。
• 扩展性强：支持自定义 API 地址，可对接私有部署或国内兼容的 AI 服务。

怎么装

从 GitHub Releases 下载（推荐）

访问项目发布页面，选择对应系统的安装包：

# Windows 用户下载 .exe 安装包
# macOS 用户下载 .dmg 文件
# Linux 用户下载 .AppImage 或 .deb 包

直接访问：
👉 https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases

从国内镜像下载

如果 GitHub 访问受限，可以前往项目官网或国内镜像站获取最新版本。

安装后启动

双击安装包，按提示完成安装。首次启动会显示欢迎界面，引导你配置模型提供商。

怎么用：第一个例子

1. 配置模型提供商

启动后，点击设置 → 模型服务，添加你的 API Key：

• 如果你有 OpenAI 的 Key，直接填入
• 如果使用国内兼容 OpenAI 接口的服务（如 DeepSeek、智谱等），填入对应的 API 地址和 Key

2. 开始对话

在左侧会话列表点击「新建对话」，在输入框输入你的问题，例如：

用 Python 写一个读取 CSV 文件并计算每列平均值的脚本

模型会实时返回回答，支持流式输出，效果和网页版一致。

3. 切换模型

在对话窗口顶部，可以随时切换当前使用的模型，对比不同模型的回答质量。

社区资源

• GitHub 仓库：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio
  在这里可以查看源码、提交 Issue、参与开发。

• 官方文档：https://docs.cherry-ai.com
  包含详细配置说明和高级用法。

• Telegram 群组：https://t.me/CherryStudioAI
  英文社区，讨论功能和反馈问题。

• Discord：https://discord.gg/wez8HtpxqQ
  开发者与用户交流的 Discord 服务器。

• QQ 群：575014769
  中文用户交流群。

• 赞助支持：如果你喜欢这个项目，可以在 GitHub 上给项目点个 Star，或通过赞助支持开发。

翻译整理自 GitHub README，原文：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio