Cherry Studio 使用教程：从入门到上手

Cherry Studio 是什么

Cherry Studio 是一个由国内团队开发的开源桌面客户端，专门用来聚合各种大语言模型。你不需要在浏览器里开十几个标签页，也不用记每家厂商的 API 地址和调用方式——装上它，一个窗口就能调用 OpenAI、Claude、国产模型（比如通义千问、DeepSeek、GLM）甚至本地跑的小模型。目前完全免费，支持 Windows 和 macOS。

第一次上手：从下载到第一次对话

1. 下载安装：去 GitHub 或国内镜像站搜 "Cherry Studio releases"，下载对应操作系统的安装包。Windows 选 .exe，macOS 选 .dmg。安装时一路默认即可，没有捆绑软件。
2. 配置模型：打开软件，左侧菜单找到「模型管理」。Cherry Studio 默认内置了多个模型的 API 配置模板。如果你有 OpenAI 或 Claude 的 API Key（国内访问受限，可看国产替代），直接填入；如果用的是国产模型，比如阿里百炼、DeepSeek 开放平台，选对应模板，填入你在官网申请的 API Key。国内模型通常有免费额度，够日常用。
3. 开始对话：配置好后，回到「对话」界面。顶部下拉菜单选一个模型（比如 DeepSeek-V2 或 Qwen2），输入问题，回车发送。第一次回复可能会慢几秒，因为客户端在建立连接，之后会流畅很多。

核心功能怎么用

多模型切换与对比

这是 Cherry Studio 最实用的功能。在对话界面，你可以随时切换模型。更实用的是「对比模式」：选中一段文字或一个问题，右键选择「多模型对比」，软件会自动用你选中的几个模型同时生成回复，并排显示。写文案、做翻译、写代码时，能快速看到不同模型的风格差异。

本地知识库（RAG）

如果你有大量文档需要让 AI 理解，比如公司内部手册、产品说明书，可以用这个功能。在「知识库」页面，点击「新建知识库」，上传 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文件。Cherry Studio 会用本地 embedding 模型（比如 BGE-small）把文档转成向量，存到你电脑上。之后在对话界面勾选这个知识库，AI 回答时会先检索相关段落，再生成回复。整个过程数据不出本地，适合处理敏感信息。

自定义助手

软件预置了十几个角色模板，比如「翻译助手」「代码审查员」「简历润色师」。你也可以自己创建：在「助手」页面点「新建」，设定角色名称、系统提示词（比如“你是一个资深 Python 开发者，回答要简洁并附代码示例”），还可以上传头像。创建好后，对话时直接选这个助手，不用每次重复写提示词。

适合什么场景

• 内容创作者：用多模型对比功能，同时看 GPT-4o、Claude 3.5 和国产模型对同一个选题的写法，取长补短。
• 程序员：写代码时用 DeepSeek-Coder 或 CodeGemma 模型，查文档时用本地知识库索引自己收藏的技术博客。
• 学生与研究者：把论文 PDF 导入知识库，用 RAG 功能快速问答，不用从头读全文。
• 注重隐私的用户：所有 API 调用记录只存本地，知识库数据也不上传，适合处理合同、财务等敏感文本。

价格说明

Cherry Studio 本身完全免费，没有隐藏收费功能，也没有订阅制。你需要自己承担的是模型 API 的调用费用。国产模型（如通义千问、DeepSeek、GLM）通常有免费额度，小流量使用几乎不花钱；如果用量大，按 token 计费，几块钱能用很久。OpenAI 和 Claude 的 API 需要海外支付方式，国内用户用国产模型是更省心的选择。